Anualmente, alrededor de 4.500 pacientes reciben tratamiento de radiación en el Centro Oncológico de la Universidad de Kansas, uno de los 56 centros oncológicos integrales designados por el Instituto Nacional del Cáncer en los Estados Unidos. En junio de 2023, el centro se convirtió en uno de los primeros proveedores de radioterapia en utilizar clínicamente el sistema de planificación de tratamiento Eclipse v18.0 en su flota de diez sistemas de administración de tratamiento Varian. Al calificar la actualización de Eclipse v15.6 a v18.0 como «sin problemas», el Director de Planificación de Tratamiento, Dr. Kenny Guida, DMP, DABR, comparte su perspectiva y entusiasmo por la eficiencia y precisión mejoradas que aporta v18.0. el ambiente ajetreado y de gran volumen del centro de la ciudad.
¿Qué característica o mejora de Eclipse v18.0 ha tenido el mayor impacto positivo en su práctica?
Como físico apasionado por la planificación del tratamiento, diría que las mejoras en Photon Optimizer (PO) han sido revolucionarias. El avance en el cálculo de dosis por transformada de Fourier (FTDC) es una de las mejores cosas que jamás haya sucedido en términos de eficiencia y precisión en el proceso de optimización. Fue sorprendente ver lo cerca que se acerca el FTDC al Monte Carlo y al Acuros XB, mucho más cerca de lo que nunca estuvo el MRDC (cálculo de dosis de resolución múltiple). Además, las mejoras de la GPU aceleran drásticamente la optimización. PO en v18.0 también brinda la capacidad de usar SBRT NTO (Objetivo de tejido normal) por primera vez, que es otra herramienta que nuestro equipo ha comenzado a usar en varios casos de estereotaxia.
¿Qué impacto ha tenido el modelado mejorado de hojas (ELM) en su práctica y qué podría significar para otras prácticas?
ELM es un avance en el modelado más preciso de la punta de la hoja MLC y la divergencia del haz. Estamos viendo una mayor concordancia entre las distribuciones de dosis previstas y medidas, presumiblemente debido a la mejora del modelado MLC. Antes de comenzar a utilizar Eclipse v18.0 clínicamente, nuestro equipo de físicos realizó mediciones ELM para nuestros 10 aceleradores lineales utilizando los archivos DICOM y la orientación proporcionada por el equipo de Varian. [Nota: Los centros pueden actualizar a Eclipse v18.0 y usar sus mediciones DLG anteriores para configurar el ELM, o continuar con modelos de haz anteriores hasta que estén listos para usar el ELM.] Hemos recreado muchas de las pruebas reportadas en el artículo de investigación. de Ann Van Esch et al. Nuestras pruebas demostraron, entre otras observaciones positivas, cómo ELM mejoró en la configuración de la punta de la hoja y las distribuciones de dosis fuera del eje, que son fundamentales en la radioterapia actual con el mayor uso de campos pequeños en SRS y SBRT. Recientemente pusimos en funcionamiento un sistema Varian Edge equipado con HyperArc, por lo que para nuestro equipo de física era importante comprender el impacto de ELM en tratamientos de múltiples objetivos con un solo isocentro. Mediciones recientes utilizando EBT4 indicaron una diferencia de hasta un 2 % entre las predicciones de dosis medidas y las v18.0 para campos Zebra, incluso en una posición de 12 centímetros fuera del eje. Cuando se aplican a los planes HyperArc, que implican emitir haces precisos de dosis altas en todo el campo, estas mediciones se alinean mucho más con las predicciones de Eclipse y, por lo tanto, deberían tener un impacto importante en la precisión de los tratamientos de los pacientes.
¿Cuál ha sido su experiencia con las mejoras de GPU en KU?
Nuestros dosimetristas nos dicen que la GPU es su característica favorita de Eclipse v18.0. Dada la demanda de planes de alta calidad en un entorno de gran volumen, la asistencia de GPU en la planificación de VMAT ha sido un activo vital para nuestro equipo de dosimetría. VMAT. Volvimos a analizar a 40 pacientes de VMAT, incluidos una variedad de sitios de enfermedad, así como HyperArc, con las versiones PO v15.6 y v18.0. Al utilizar PO v18.0 con FTDC sin GPU, ahorramos un promedio de 2,5 minutos (30 %) en comparación con PO v15.6. Al activar la GPU, ahorramos un promedio de seis minutos, una reducción del 75% en el tiempo de optimización del plan. Al utilizar GPU en PO v18.0, ahorramos más del 60 % en el tiempo de optimización del plan en comparación con PO v18.0 sin GPU. SBRT. En un estudio similar, realicé 50 casos de SBRT pulmonar con PO v15.6 y PO v18.0, con y sin GPU. Con el modo de convergencia habilitado, PO v18.0 con GPU tarda un promedio de cuatro minutos en optimizar un plan del nivel MR 1 al 4. Sin GPU, el tiempo promedio de optimización es de diez minutos. Por el contrario, con PO v15.6, estas mismas optimizaciones tardaron un promedio de 16 minutos.
¿Cómo fue tu experiencia con la nueva función de arrastre de línea de isodosis MCO?
Con el arrastre de la línea de isodosis de MCO, los planificadores pueden ver de forma interactiva, en tiempo real, el efecto de las compensaciones en un plan. Por ejemplo, si uno de nuestros médicos no quiere ver 54 Gy en el tronco del encéfalo, el planificador puede mostrarle al médico posibles alternativas arrastrando la línea de isodosis de 54 Gy lejos del tronco del encéfalo con un simple toque en la pantalla. El arrastre de la línea de isodosis nos brinda otra herramienta para adaptar el plan de cada paciente específicamente a la intención del médico.
¿SBRT NTO ha sido una herramienta útil para minimizar el trabajo manual, como la creación de anillos de optimización en sus planes?
SBRT NTO ha reducido mi dependencia de los anillos para la planificación de SBRT. Estaba acostumbrado a usar 2-3 anillos según el plan para contener dosis altas e intermedias y mejorar el cumplimiento. Ahora enciendo mi SBRT NTO y aumento la prioridad para que coincida con mis estructuras objetivo, y veo un mejor cumplimiento. SBRT NTO tiene un lugar en la clínica para muchos sitios del cuerpo, especialmente porque las clínicas tratan más enfermedades oligometastásicas. Para los casos en los que un planificador trata múltiples objetivos en los pulmones o el hígado, SBRT NTO tiene como objetivo mejorar el cumplimiento y reducir la dosis vinculante sin la necesidad de agregar estructuras de evitación adicionales.
¿Cuál fue su experiencia general con el proceso de actualización a la versión 18.0?
Si bien cualquier actualización puede ser estresante, hemos contado con el apoyo total de nuestro equipo del Centro Oncológico de la Universidad de Kansas, incluido nuestro jefe de departamento, el Dr. Ronald Chen, y el jefe de Física, el Dr. Harold Li. Hemos saltado de la versión 15. 6 a v18.0, por lo que se nos proporcionaron nuevas herramientas y mejoras desde v16.1, como objetivos clínicos, junto con las nuevas funciones de v18.0. Participar en el programa de lanzamiento nos dio tiempo para explorar las nuevas funciones (arrastre de línea de isodosis MCO, FTDC y especialmente modelado de hojas mejorado) para que estuviéramos listos para implementar estas actualizaciones poco después de la actualización. No hubo tiempo de inactividad de la máquina ni problemas que afectaran los tratamientos de los pacientes. Nuestra experiencia con Eclipse v18.0 ha sido sumamente positiva. Para obtener más información, visite Varian. Esta es una adaptación del contenido original publicado por Varian.
