De 1 a 4 de dezembro de 2024, em Viena, Áustria, aconteceu um curso essencial para profissionais da área de radioterapia, promovido pela ESTRO. O evento reuniu especialistas e pesquisadores para aprofundar os conhecimentos sobre métodos quantitativos aplicados à oncologia por radiação.
Meu nome é Ragu Ratnakumaran, sou um médico residente em oncologia clínica em Londres, Reino Unido. Atualmente, estou realizando um doutorado no Instituto de Pesquisa do Câncer e no Royal Marsden Hospital. Essa foi minha primeira participação em um curso da ESTRO, recomendada por colegas que já haviam frequentado edições anteriores. Como minha pesquisa foca na modelagem de dose-toxidade e na análise de dados clínicos, os temas abordados foram altamente relevantes para meu trabalho acadêmico.
Aprendizados Principais
Os tópicos que mais me interessaram incluíram modelagem de dose-resposta e previsão de desfechos clínicos. Os professores conseguiram apresentar conceitos complexos de maneira acessível, incluindo equações matemáticas que podem parecer intimidantes para alguns.
O curso ampliou significativamente minha compreensão sobre modelagem de dose-resposta, formas de avaliar o desempenho e a validade desses modelos, e os desafios que surgem na sua aplicação prática. Também obtive uma visão abrangente de métodos estatísticos comuns em pesquisa clínica, como análise de regressão, estatísticas de sobrevivência e cálculo de tamanho amostral. Esses conhecimentos me permitiram desenvolver um olhar mais crítico sobre estudos publicados e aplicar essas técnicas à minha própria pesquisa.
O curso superou minhas expectativas, proporcionando insights aprofundados sobre os modelos de dose-resposta e toxicidade. Foram demonstradas aplicações práticas, como o uso de modelos de probabilidade de complicação tecidual normal (NTCP) para selecionar pacientes que podem se beneficiar da terapia com prótons. Além disso, aprendi a avaliar a validade dos modelos e compreender as considerações necessárias antes de sua integração na prática clínica.
Três Principais Lições do Curso:
- Antes de desenvolver modelos, é essencial visualizar os dados para identificar padrões e tendências.
- Os modelos NTCP tradicionais, baseados em parâmetros isolados do histograma de dose-volume, perdem informação espacial. Alternativas como redes neurais convolucionais, análise baseada em vóxels e modelos de resposta por imagem podem suprir essa limitação.
- Além dos ensaios clínicos randomizados tradicionais, abordagens inovadoras, como estudos do tipo basket, umbrella e plataforma, oferecem novas possibilidades para pesquisas clínicas.
Impacto na Minha Pesquisa
Os conhecimentos adquiridos neste curso terão um impacto direto na minha atuação como pesquisador. Agora, possuo uma compreensão mais clara sobre a validação de modelos e seus limites. Também explorei métodos alternativos de análise em modelagem de dose-toxidade que incorporam informação espacial, abrindo caminho para futuras investigações. Além disso, as sessões sobre estatística e ensaios clínicos aprimoraram minha capacidade de avaliar criticamente as metodologias estatísticas aplicadas na área.
Se você tem interesse em modelagem de dose-toxidade/resposta ou em ensaios clínicos em radioterapia, recomendo fortemente esse curso. Ele oferece um panorama educativo e prático, sendo uma excelente oportunidade para profissionais e pesquisadores dessa área.
Dr. Ragu Ratnakumaran
Fellow de Pesquisa Clínica
Royal Marsden Hospital e Instituto de Pesquisa do Câncer
Londres, Reino Unido
Para mais informações, visite ESTRO.
Esta é uma adaptação do conteúdo original publicado pela ESTRO.
