Anualmente, cerca de 4.500 pacientes recebem tratamento de radiação no Centro de Câncer da Universidade do Kansas, um dos 56 centros abrangentes de câncer designados pelo Instituto Nacional do Câncer nos Estados Unidos. Em junho de 2023, o centro se tornou um dos primeiros provedores de radioterapia a utilizar clinicamente o sistema de planejamento de tratamento Eclipse v18.0 em sua frota de dez sistemas de entrega de tratamento Varian. Chamando a atualização do Eclipse v15.6 para o v18.0 de “sem problemas”, o Diretor de Planejamento de Tratamento, Dr. Kenny Guida, DMP, DABR, compartilha sua perspectiva e entusiasmo pela eficiência e precisão aprimoradas que o v18.0 traz para o ambiente movimentado e de alto volume do centro.
Qual característica ou melhoria no Eclipse v18.0 teve o maior impacto positivo na sua clínica?
Como físico apaixonado por planejamento de tratamento, eu diria que as melhorias no Photon Optimizer (PO) foram revolucionárias. O avanço na Cálculo de Dose por Transformada de Fourier (FTDC) é uma das melhores coisas que já aconteceu em termos de eficiência e precisão no processo de otimização. Foi surpreendente ver como o FTDC se aproxima do Monte Carlo e do Acuros XB, muito mais do que o MRDC (cálculo de dose de resolução múltipla) já esteve. Além disso, as melhorias na GPU aceleram dramaticamente a otimização. O PO no v18.0 também fornece a capacidade de usar o SBRT NTO (Objetivo de Tecido Normal) pela primeira vez, o que é outra ferramenta que nossa equipe passou a utilizar em vários casos de estereotaxia.
Quais impactos o Enhanced Leaf Modeling (ELM) teve em sua clínica e o que isso pode significar para outras clínicas?
O ELM é um avanço na modelagem mais precisa da ponta da folha MLC e divergência do feixe. Estamos vendo uma concordância mais próxima entre as distribuições de dose previstas e medidas, presumivelmente devido à melhora na modelagem do MLC.
Antes de começarmos a utilizar o Eclipse v18.0 clinicamente, nossa equipe de física realizou medições do ELM para nossos 10 aceleradores lineares usando os arquivos DICOM e orientações fornecidas pela equipe da Varian. [Nota: Os centros podem atualizar para o Eclipse v18.0 e usar suas medições DLG anteriores para configurar o ELM ou continuar com os modelos de feixe anteriores até estarem prontos para usar o ELM.]
Recriamos muitos dos testes relatados no artigo de pesquisa de Ann Van Esch et al. Nossos testes demonstraram, entre outras observações positivas, como o ELM melhorou na modelagem da ponta da folha e distribuições de dose fora do eixo, que são críticas na radioterapia hoje com o uso aumentado de campos pequenos em SRS e SBRT.
Recentemente, comissionamos um sistema Varian Edge equipado com HyperArc, então entender o impacto do ELM em tratamentos multi-alvo com isocentro único foi importante para nossa equipe de física. Medições recentes usando EBT4 indicaram uma diferença de até 2% entre as previsões de dose medidas e v18.0 para campos Zebra, mesmo em uma posição fora do eixo de 12 centímetros. Quando aplicadas aos planos HyperArc, que envolvem a entrega de feixes de alta dose precisos em todo o campo, essas medições alinham-se muito mais com as previsões no Eclipse, e assim devem ter um grande impacto na precisão dos tratamentos dos pacientes.
Qual foi sua experiência com as melhorias na GPU no KU?
Nossos dosimetristas nos dizem que a GPU é o recurso favorito do Eclipse v18.0. Com a demanda por planos de alta qualidade em um ambiente de alto volume, a assistência da GPU no planejamento VMAT tem sido um ativo vital para nossa equipe de dosimetria.
VMAT. Reanalisamos 40 pacientes VMAT, incluindo uma variedade de locais de doença, bem como HyperArc, com PO nas versões v15.6 e v18.0. Usando PO v18.0 com FTDC sem GPU, economizamos em média 2,5 minutos (30%) em relação ao PO v15.6. Ativando a GPU, economizamos seis minutos em média, uma redução de 75% no tempo de otimização do plano. Usando a GPU no PO v18.0, economizamos mais de 60% no tempo de otimização do plano em comparação com o PO v18.0 sem GPU.
SBRT. Em um estudo semelhante, executei 50 casos de pulmão SBRT com PO v15.6 e PO v18.0, com e sem GPU. Com o modo de convergência habilitado, o PO v18.0 com GPU leva em média quatro minutos para otimizar um plano do nível MR 1 ao 4. Sem GPU, o tempo médio de otimização é de dez minutos. Em contraste, com o PO v15.6, essas mesmas otimizações levaram em média 16 minutos.
Como foi sua experiência com a nova função de arrasto da linha de isodose do MCO?
Com o arrasto da linha de isodose do MCO, os planejadores podem ver interativamente, em tempo real, o efeito das compensações em um plano. Por exemplo, se um de nossos médicos não quer ver 54 Gy no tronco encefálico, o planejador pode mostrar ao médico alternativas possíveis arrastando a linha de isodose de 54 Gy para longe do tronco encefálico com um simples toque na tela. O arrasto da linha de isodose nos dá outra ferramenta para adaptar o plano de cada paciente especificamente à intenção do médico.
O SBRT NTO tem sido uma ferramenta útil para minimizar o trabalho manual, como a criação de anéis de otimização em seus planos?
O SBRT NTO reduziu minha dependência de anéis para planejamento de SBRT. Eu estava acostumado a usar 2-3 anéis, dependendo do plano, para conter doses altas e intermediárias e melhorar a conformidade. Agora, ligo meu SBRT NTO e aumento a prioridade para corresponder às minhas estruturas-alvo, e observo uma melhor conformidade.
O SBRT NTO tem um lugar na clínica para muitos locais do corpo, especialmente à medida que as clínicas tratam mais doenças oligometastáticas. Para casos onde um planejador está tratando vários alvos nos pulmões ou fígado, o SBRT NTO visa melhorar a conformidade e reduzir a dose de ligação sem a necessidade de adicionar estruturas de evitação adicionais.
Qual foi sua experiência geral com o processo de atualização para o v18.0?
Embora qualquer atualização possa ser estressante, tivemos o apoio total de nossa equipe no Centro de Câncer da Universidade do Kansas, incluindo nosso Chefe do Departamento, Dr. Ronald Chen, e o Chefe de Física, Dr. Harold Li. Pulamos da versão v15.6 para a v18.0, então fomos fornecidos com novas ferramentas e melhorias da versão v16.1, como metas clínicas, junto com os novos recursos na v18.0. Participar do programa de lançamento nos deu tempo para explorar os novos recursos — arrasto da linha de isodose do MCO, FTDC e especialmente o Enhanced Leaf Modeling — para que estivéssemos prontos para implementar essas atualizações logo após a atualização.
Não houve tempo de inatividade da máquina nem problemas que impactassem os tratamentos dos pacientes. Nossa experiência com o Eclipse v18.0 tem sido extremamente positiva.
Para mais informações,visite Varian.
Esta é uma adaptação do conteúdo original publicado pela Varian.
